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1. Identity statement
Reference TypeThesis or Dissertation (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/42SQ8J8
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.18.10
Last Update2021:01.14.14.35.11 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.18.10.14
Metadata Last Update2022:04.03.19.26.47 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE‐18343‐TDI/3014
Citation KeyTominaga:2021:SiSaBa
TitleSimulação de satélites com base em adaptação autônoma de modelos comportamentais
Alternate TitleSatellite simulation based on autonomous adaptation of behavior models
CourseCSE-ETES-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Year2021
Date2020-05-28
Access Date2024, May 05
Thesis TypeTese (Doutorado em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais)
Secondary TypeTDI
Number of Pages153
Number of Files1
Size4171 KiB
2. Context
AuthorTominaga, Jun
CommitteeMattiello-Francisco, Maria de Fátima (presidente)
Ferreira, Maurício Gonçalves Vieira (orientador)
Ambrosio, Ana Maria (orientadora)
Hoffmann, Leandro Toss
Silva, Rodrigo Rocha
Soares, Marinalva Dias
e-Mail Addressjun.tominaga@inpe.br
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySão José dos Campos
History (UTC)2020-07-20 18:12:05 :: jun.tominaga@inpe.br -> administrator ::
2020-07-21 20:17:14 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-21 20:18:23 :: pubtc@inpe.br -> jun.tominaga@inpe.br ::
2020-08-19 19:59:19 :: jun.tominaga@inpe.br -> administrator ::
2021-01-14 13:35:32 :: administrator -> simone ::
2021-01-14 13:45:41 :: simone :: -> 2020
2021-01-14 14:35:12 :: simone -> administrator :: 2020
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2022-04-03 19:26:47 :: administrator -> :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordssatélite artificial
simulador operacional
sistemas especialistas
algoritmos evolutivos
programação genética
artificial satellite
operational simulation
expert systems
evolutionary algorithms
genetic programming
AbstractConforme os satélites artificiais em órbita vão envelhecendo, os respectivos modelos comportamentais do simulador operacional de tais satélites devem ser adaptados para refletir a degradação de componentes e falhas dos equipamentos embarcados. O ajuste de parâmetros e expressões é constantemente necessário para o modelo comportamental de um simulador operacional permanecer atualizado e útil. Esta atividade pode ser descrita como um problema de otimização, no qual o erro entre os valores de telemetrias recebidos do satélite e os valores dos parâmetros de simulação correspondentes deve ser minimizado. Neste contexto, são propostos um processo para adaptação autônoma de modelos comportamentais e uma arquitetura para um sistema de simulação que apoia a execução do processo. Uma característica de adaptação autônoma é dada pela definição de uma heurística para programação genética, que busca uma solução ótima entre um conjunto de soluções candidatas que são geradas iterativamente. As novas gerações de soluções candidatas são obtidas aplicando mudanças aleatórias às existentes, que são então avaliadas conforme critérios de aptidão. Visando reduzir o escopo de aplicação da programação genética e o esforço computacional, foi proposta a análise de correlação de parâmetros de regras comportamentais. Resultados obtidos com implementação de um protótipo mostram que o processo com uso de programação genética, apoiado pela arquitetura proposta, foi capaz de alcançar soluções viáveis para a adaptação de modelos comportamentais baseados em regras, e que por meio da análise de correlação pode-se reduzir o escopo do conjunto de regras a ser tratado. ABSTRACT: As satellites age in orbit, the behavior models of their operational simulators must be adapted to reflect onboard components degradation and equipment failures. The adjustment of parameters and expressions is constantly required for the behavior model of an operational simulator to remain adapted and useful. This activity can be described as an optimization problem, in which the error between the satellite telemetry values and the simulator parameters must be minimized. In this context, a process for behavior models adaptation and an architecture for a simulation system that supports the execution process are proposed. The autonomous adaptation trait is given by the definition of a heuristic for genetic programming, to seek an optimal solution among a set of candidate solutions that are generated iteratively. New generations of candidate solutions are obtained by applying random changes to existing ones, which are then evaluated according to fitness criteria. In order to reduce the application scope of genetic programming and computational effort, parameters correlation analysis of behavior rules was proposed. Results obtained using a prototype show that the process with use of genetic programming, supported by the proposed architecture, can achieve viable solutions for the adaptation of rule-based behavior models, ant that by means of correlation analysis the scope of the set of rules to be worked on can be reduced.
AreaETES
Arrangement 1urlib.net > CSE > Simulação de satélites...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Simulação de satélites...
doc Directory Contentaccess
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SQ8J8
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Languagept
Target Filepublicacao.pdf
User Groupjun.tominaga@inpe.br
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Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
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6. Notes
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